پیشبینی ارزش طول عمر مشتری و سگمنتبندی با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یکسا از چند خرید اول، ارزش آینده هر مشتری را پیشبینی میکند و او را در سگمنت درست می‌گذارد.
- خرید
- پیشبینی
- سگمنت
دو مراجعه در ۲۵ روز · کراتین مو و کاشت ناخن
هوش مصنوعی یکسا: نشانه‌های ارزش
| نشانه | وضعیت |
|---|---|
| فاصله مراجعه | ۳ هفته؛ کمتر از میانگین |
| تنوع خدمات | مو و ناخن |
| آشنایی | معرفی دوست |
| شبیه به | مشتریان ثابت دو سال اخیر |
ارزش پیشبینیشده ۱۲ ماه آینده
به سگمنت «VIP بالقوه» اضافه شد
هوش مصنوعی یکسا: پیشنهاد برای این سگمنت: برنامه مراقبت مو با یادآوری ۶ هفته‌ای، بدون تخفیف عمومی. مخاطبان مشابه هم برای تبلیغ اینستاگرام آماده شد.
مدیر سالن: تأیید، کمپین VIP رو اجرا کن
کمپین «VIP بالقوه» برای ۴۲ مشتری این سگمنت اجرا شد
پیشبینی ارزش طول عمر مشتری (LTV) با هوش مصنوعی یعنی چه و یکسا چطور انجامش می‌دهد؟
یعنی هوش مصنوعی از سابقه خرید و رفتار هر مشتری تخمین بزند او در ماه‌های آینده چقدر خرید میکند. یکسا داده فروش، مراجعه‌ها و گفتگوهای شما را می‌خواند، ارزش آینده و احتمال ریزش هر مشتری را حساب میکند و مشتریان را در سگمنت‌هایی مثل VIP بالقوه و در خطر ریزش می‌گذارد تا بودجه تبلیغ و پیشنهادها درست خرج شود.
- منبع داده
- سابقه خرید از فروشگاه، نرم‌افزار حسابداری، CRM و گفتگوهای پیام‌رسان‌ها
- خروجی
- ارزش پیشبینیشده، احتمال ریزش و سگمنت هر مشتری
- به‌روزرسانی
- بعد از هر خرید یا مراجعه
- قیمت
- اختصاصی؛ بعد از جلسه مشاوره
بودجه مارکتینگ کجا برای مشتری اشتباه خرج میشود؟
پنج جایی که مشتری باارزش دیده نمی‌شود و راه‌حل یکسا برای هرکدام.
- بدون یکسا: مشتری فقط با جمع خریدهای گذشته‌اش سنجیده میشود با یکسا: ارزش آینده هر مشتری از همان خریدهای اول پیشبینی میشود
- بدون یکسا: به همه مشتریان یک تخفیف و یک پیامک داده میشود با یکسا: هر سگمنت پیشنهاد و پیام مخصوص خودش را می‌گیرد
- بدون یکسا: رفتن مشتری باارزش وقتی معلوم میشود که دیر شده با یکسا: احتمال ریزش هر مشتری زودتر هشدار داده میشود
- بدون یکسا: بودجه تبلیغ برای جذب هر مشتری‌ای خرج میشود با یکسا: مخاطب تبلیغ از روی مشتریان پرارزش ساخته میشود
- بدون یکسا: سگمنت‌ها در اکسل ساخته می‌شوند و زود کهنه می‌شوند با یکسا: سگمنت‌ها بعد از هر خرید خودکار به‌روز می‌شوند
پیشبینی LTV و سگمنتبندی در یکسا چطور کار میکند؟
داده خرید و رفتار جمع میشود
سابقه خرید، مراجعه‌ها و گفتگوهای هر مشتری از فروشگاه، حسابداری، CRM و پیام‌رسان‌ها خوانده میشود.
ارزش آینده پیشبینی میشود
مدل روی مشتریان قبلی خودتان آموزش می‌بیند و ارزش ماه‌های آینده و احتمال ریزش را حساب میکند.
مشتری در سگمنت قرار می‌گیرد
VIP بالقوه، در خطر ریزش، یک‌بار خریدار یا هر سگمنتی که تعریف کنید؛ بعد از هر خرید به‌روز میشود.
هر سگمنت اقدام خودش را می‌گیرد
پیشنهاد و پیام مخصوص، مخاطب تبلیغ یا هشدار به مدیر؛ بعد از تأیید شما اجرا میشود.
پیشبینی ارزش مشتری را برای کسبوکار خودتان راه بیندازید
در جلسه مشاوره رایگان، منبع داده، سگمنت‌ها و اقدام هر سگمنت متناسب با مشتریان شما طراحی میشود.
در پیشبینی ارزش مشتری، کار هوش مصنوعی چیست و تصمیم با کیست؟
هوش مصنوعی یکسا انجام می‌دهد
- خواندن سابقه خرید و رفتار هر مشتری
- پیشبینی ارزش آینده و احتمال ریزش
- قرار دادن مشتری در سگمنت و به‌روز کردن آن
- پیشنهاد اقدام و ساخت مخاطب تبلیغ برای هر سگمنت
تصمیم با شما و تیم‌تان
- تعریف سگمنت‌ها و مرز هرکدام
- بودجه و پیشنهاد هر سگمنت
- تأیید هر کمپین قبل از اجرا
- تصمیم درباره مشتریان کلیدی و استثناها
امکانات یکسا برای پیشبینی LTV و سگمنتبندی
-
اتصال به داده‌های فروش
فروشگاه اینترنتی، نرم‌افزار حسابداری، CRM یا اکسل؛ همان‌جا که داده‌تان هست.
-
پیشبینی ارزش آینده
ارزش هر مشتری در ماه‌های آینده، نه فقط جمع خریدهای گذشته‌اش.
-
هشدار ریزش
مشتری باارزشی که دیرتر از همیشه برمی‌گردد، زود علامت می‌خورد.
-
سگمنت‌های زنده
RFM و سگمنت‌های خودتان، بعد از هر خرید به‌روز.
-
مخاطب تبلیغ از مشتریان پرارزش
فهرست مخاطب برای ساخت مخاطب مشابه (Lookalike) در پلتفرم‌های تبلیغاتی.
-
گزارش سگمنت‌ها
سهم هر سگمنت از فروش و جابه‌جایی مشتریان بین سگمنت‌ها.
سگمنتبندی با یکسا در برابر روش‌های دیگر
| قابلیت | یکسا | تحلیل در اکسل | گزارش آماده نرم‌افزار |
|---|---|---|---|
| ارزش آینده هر مشتری | دارد | تخمین دستی | ندارد |
| هشدار ریزش | دارد | ندارد | محدود |
| به‌روزرسانی بعد از هر خرید | دارد | ندارد | دارد |
| داده گفتگوها کنار خرید | دارد | ندارد | ندارد |
| اقدام پیشنهادی برای هر سگمنت | دارد | ندارد | ندارد |
| مخاطب آماده برای تبلیغ | دارد | دستی | ندارد |
پیشبینی ارزش مشتری برای چه کسب‌وکاری مناسب است؟
برای کسب‌وکاری که مشتری‌اش بارها برمی‌گردد و سابقه خریدش ثبت میشود؛ مثل کلینیک‌ها و سالن‌های زیبایی، دندانپزشکی، فروشگاه‌های آرایشی، باشگاه‌ها و آموزشگاه‌ها.
کدام‌ها درباره کسبوکار شما صدق میکند؟
نشانه‌هایی را که درباره شما صدق میکند انتخاب کنید.
درخواست مشاوره رایگانچه زمانی راهکار دیگری مناسب‌تر است؟
برای راه‌اندازی پیشبینی ارزش مشتری چه چیزهایی آماده کنید؟
دقت پیشبینی به همین داده‌ها بستگی دارد؛ هر مورد را که آماده دارید علامت بزنید.
اشتباهات رایج در شروع کار
- داده تکراری و ناقص: یک مشتری با دو شماره، دو مشتری حساب میشود؛ قبل از شروع، شناسه‌ها را یکی کنید.
- سگمنت‌های زیاد از روز اول: با سه چهار سگمنت شروع کنید که برای هرکدام اقدام مشخصی دارید.
- تخفیف عمومی برای مشتری پرارزش: مشتری VIP را با تخفیف همگانی هم‌سطح بقیه نکنید؛ پیشنهاد او را جدا طراحی کنید.
هزینه پیادهسازی پیشبینی ارزش مشتری و سگمنتبندی
این راهکار برای هر کسبوکار اختصاصی پیادهسازی میشود؛ برای همین قیمت ثابت ندارد و بعد از جلسه مشاوره تعیین میشود.
- جلسه مشاوره رایگانداده‌های فروش، مشتریان و هدف‌های مارکتینگ شما بررسی میشود.
- طراحی راهکار اختصاصیمدل پیشبینی، سگمنت‌ها و اقدام هرکدام برای کسبوکار شما طراحی میشود.
- اعلام قیمتقیمت بر اساس همین راهکار اعلام میشود.
سوالات متداول
ارزش طول عمر مشتری (LTV یا CLV) چیست؟
مبلغی که انتظار میرود یک مشتری در تمام دوره ارتباطش با کسبوکار شما خرید کند. نسخه پیشبینیشده آن از روی خریدهای اول و رفتار مشتری حساب میشود، نه بعد از رفتنش.
برای پیشبینی LTV چقدر داده لازم است؟
هرچه سابقه خرید طولانیتر و مشتریان بیشتر باشند، پیشبینی دقیقتر است. حداقل داده لازم برای کسبوکار شما در جلسه مشاوره بررسی میشود.
سگمنتبندی با هوش مصنوعی چه فرقی با RFM دارد؟
RFM مشتری را با تازگی، تعداد و مبلغ خریدهای گذشته گروهبندی میکند. یکسا RFM را هم حساب میکند و کنارش ارزش آینده، احتمال ریزش و رفتار مشتری در گفتگوها را میسنجد.
فرق پیشبینی LTV با امتیازدهی لید چیست؟
امتیازدهی لید احتمال خرید کسی را میسنجد که هنوز نخریده است. پیشبینی LTV بعد از خرید، ارزش آینده همان مشتری را تخمین میزند.
سگمنت‌ها کجا به کار می‌آیند؟
در پیام و پیشنهاد مخصوص هر گروه، در مخاطب تبلیغات و در گزارش مدیریت. هر کمپین بعد از تأیید شما اجرا میشود.
داده مشتریان ما کجا نگهداری میشود؟
راهکار روی سرور خود کسبوکارتان یا روی سرور خارجی اجرا میشود و انتخابش با شماست.
هزینه پیادهسازی پیشبینی LTV و سگمنتبندی با یکسا چقدر است؟
قیمت ثابت ندارد؛ این راهکار برای هر کسبوکار اختصاصی پیادهسازی میشود و قیمت بعد از جلسه مشاوره رایگان اعلام میشود.
ببینید ارزش مشتریان شما چطور پیشبینی میشود
شماره‌تان را وارد کنید؛ هوش مصنوعی یکسا در واتساپ با شما گفتگو را شروع میکند.